مدل سازی پتانسیل رمبندگی خاک های غیر اشباع با استفاده از سیستم های هوشمند مصنوعی

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع از ویژگی های زودیافت خاک

پیش بینی پتانسیل رمبندگی خاک های رمبنده از طریق شبکه های عصبی مصنوعی

در این تحقیق به منظور بررسی قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین پتانسیل رمبندگی، نمونه های متعدد خاک رمبنده از یک منطقه (دشت زاهدان) گردآوری شده است. در آزمایشگاه آزمایش های معمول رمبندگی بر روی آنها انجام و تعداد 130 نمونه خاک رمبنده حاصل از اعماق و مکان های مختلف دشت در پایگاه داده ثبت گردید. آزمایش رمبندگی انجام شده، تحکیم مضاعف بوده که برای بررسی بیشتر آزمایش های دانه بندی، وزن مخصوص، حدود...

مدل سازی بارش رواناب با استفاده از مدل های هوشمند هیبریدی

بارش-رواناب یکی از فرایندهای مهم در مطالعات منابع آب بشمار می‌رود. در این تحقیق فرآیند بارش-رواناب روزانه در حوضه آبریز بالیخ‌لوچای با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، شبکه‌ های عصبی مصنوعی، هیبرید موجک-ماشین بردار پشتیبان و هیبرید موجک-شبکه عصبی مورد مطالعه و مقایسه قرار گرفته است. داده‌ های بارش-رواناب روزانه در طول دوره آماری (1379-1387) برای آموزش و صحت‌سنجی مدل‌ ها مورد استفاده قرار گرفت. د...

برآورد پتانسیل آلودگی آرسنیک آب های زیرزمینی شهرستان سنندج با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

زمینه و هدف: شناسایی آبهای زیرزمینی آلوده به آرسنیک با استفاده از پارامترهای سطحی خاک و مدلسازی این رابطه در دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه میتواند در مدیریت منابع آبی منطقه مفید باشد. مواد و روشها: در این مطالعه برآورد پتانسیل آلودگی آرسنیک آب های زیرزمینی سنندج با استفاده از مدل های رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی مورد آزمون قرار گرفت. در این راستا از بین چاه ها ی مجو...

مدل سازی تغییرات کیفی روغن کنجد طی فرآیند استخراج با استفاده از سیستم های هوشمند و رگرسیونی

کنجد یکی از مهم ترین دانه های روغنی با ارزش تغذیه ای و عملکردی بالا در دنیا می باشد. بنابراین مدل سازی و بررسی رابطه بین عواملی که می تواند بر کیفیت روغن کنجد استحصال شده تأثیرگذار باشد، حائز اهمیت است. در این پژوهش، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و سیستم استنتاج عصبی - فازی سازگار (ANFIS) برای پیش بینی کیفیت روغن کنجد استخراج شده به روش پرس مورد استفاده قرار گرفت. مدل به دست آمده از شبکه عصبی مصنو...

مدل سازی رفتار سیستم های پیچیده با استفاده از دیدگاه های جزیی

هر روز که میگذرد سیستمهای پیچیده تری به وجود می آیند. در ساخت این سیستم های پیچیده افراد زیادی با تخصصهای گوناگونشرکت دارند و هر کدام از ابزاها و زبان خاص خود استفاده می کنند. ساخت بخشها و قطعات مختلف یک سیستم پیچیده توسطمتخصصین رشته های مختلفی صورت می گیرد که ممکن است هیچ ارتباط و گفتگویی با متخصصان دیگر رشته ها نداشته باشند. از این رونیاز به مدلی که تمام ویژگیهای سیستم مورد ...